LinFusion LinFusion 是一种创新的图像生成模型，基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长，显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成，并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上，LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 456 浏览
CLEAR CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制，能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术，实现了线性复杂度，显著减少了计算量和时间延迟，同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化，广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 428 浏览
MiniMax MiniMax-01是由MiniMax推出的高性能AI模型系列，包含语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列采用线性注意力机制，支持处理长达400万token的上下文，性能接近国际领先模型。具备强大的语言理解、多模态处理及长文本分析能力，适用于企业、教育、科研及开发等多个领域。API定价合理，提供高效的长文本处理与多模态交互解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 234 浏览
